Knowledge Graphs

Wissensgraphen (Knowledge Graphs, KGs) als Wissensbasis organisieren Daten aus verschiedenen Quellen als Netzwerk von realen Objekten – wie Orte, Personen, Ereignisse und Situationen – und veranschaulichen die Beziehungen zwischen ihnen. Sie erfassen die Bedeutung und den Kontext hinter den Daten und können Erkenntnisse und Zusammenhänge aufdecken, die sonst nur schwer zu finden wären. Sie ermöglichen den Austausch von vorhandenem Wissen zwischen Mensch und Maschine und bilden eine ideale Grundlage für moderne KI-Algorithmen. Die strukturierte Datenbasis mit gesichtertem Wissen verbessert beispielsweise die Ergebnisse von Large Language Models (LLMs) und profitiert gleichzeitig von modernen KI-Methoden wie der maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache bei deren Aufbau.

Wissensgraphen bilden nicht nur die Grundlage für Frage-Antwort- und Suchsysteme, sondern auch für die automatisierte Entscheidungsfindung durch Software-Agenten. Sie führen Informationen aus unterschiedlichen Datenquellen zusammen und können in Unternehmen eingesetzt werden, um den Aufwand manueller Datenerfassung und -integration zu veringern und so die Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Wir unterstützen Sie bei der Transformation Ihrer Daten in einen Wissensgraphen, der als Netzwerk die Bedeutung und Beziehungen der Daten darstellt und so modernen Algorithmen den Zugriff auf die individuellen gesicherten Daten Ihrer Organisation ermöglicht.

Knowledge Graphs bilden auch die Grundlage für Neuro-Symbolic AI, bei der die Vorteile von symbolischer und neuronaler AI kombiniert werden.