Wir befreien Experten von lästiger Routine.

Wir straffen Arbeitsabläufe und optimieren Entscheidungen.

Wir automatisieren und optimieren die Entscheidungen in Ihren täglichen Arbeitsabläufen.

Agent

Mit unserer Erfahrung und der unserer Partner unterstützen wir die Konzeption und den Entwurf intelligenter Software-Agenten zur Automatisierung von Entscheidungen in Abläufen sowie die dafür erforderliche Transformation der Prozesse. Wir befreien die Menschen von lästiger Routine.

Unsere Software-Agenten automatisieren einfache und komplexe Aufgaben, darunter: autonome Spieler, medizinische Diagnostik und Optimierung von Entscheidungsprozessen. Sie planen Lösungen, führen diese aus und lernen aus dem Feedback ihrer Umgebung und der Benutzer. Indem sie plausible Hypothesen generieren, diese fortlaufend validieren und bewerten, unterstützen sie Experten effektiv bei der Entscheidungsfindung.

Wir automatisieren und optimieren relevante Entscheidungen in Geschäftsprozessen. In interdisziplinären Teams erarbeiten wir die notwendigen Schritte für die Transformation dieser Prozessse. Die von uns konzipierten intelligenten Software-Agenten lernen durch Beobachtung der Prozessschritte oder durch das Erreichen vordefinierter Ziele.
Wir unterstützen Sie beim Aufbau einer Wissensbasis, die aus internen Geschäftsdaten generiert wird und als Grundlage für KI-Algorithmen dient, um automatisierte, intelligente Entscheidungen zu ermöglichen. In allen unseren Projekten setzen wir auf offene Standards und intuitive benutzerfreundliche Lösungen, die Fachexperten auch ohne technisches Know-how ihre Arbeit erleichtern.

Entdecken Sie das Potenzial intelligenter Agenten! Kontaktieren Sie uns für eine unverbindliche, individuelle Beratung! Wir freuen uns immer über spannende Projekte!

Von der Datenerhebung zur Entscheidungsunterstützung

Pyramid

Wir unterteilen den ML-Entwicklungsprozess in drei Abschnitte.

Pyramid
  1. Analyse und Definition der fachlichen Hypothese und Ziele
  2. Analyse der Daten und Training der Algorithmen, z.B. zur Klassifikation von Daten wie Texte, Bilder, etc.
  3. Planung und Entscheidungsfindung basierend auf den Ergebnissen der Vorstufen.

Wir konzentrieren uns auf den ersten und dritten Bereich und werden im mittleren Bereich von kompetenten Partnern unterstützt.



Zukunftssicherheit für Ihr Unternehmen

Steigern Sie die Effizienz, senken Sie Kosten und schonen Sie wertvolle Ressourcen durch die Automatisierung relevanter Entscheidungen in Ihren Arbeitsabläufen. Die Entwicklung und Wartung von Individualsoftware wird immer teurer, was die Kosten für die Automatisierung von Prozessen mit individueller Software in die Höhe treibt. No-Code-Plattformen bieten eine Möglichkeit, um die Kosten durch wiederverwendbare Bausteine zu reduzieren. Um jedoch die Flexibilität zu maximieren, sollten diese Systeme durch intelligente Bausteine ergänzt werden. Hier spielen selbst lernende Software-Agenten ihre Stärken aus.

Autonome Software-Agenten lernen entweder durch Trial-and-Error, durch Beobachtung von Arbeitsschritten oder durch Präferenzen der Benutzer Entscheidungen innerhalb von Arbeitsabläufen selbständig zu treffen. Sie auch nützliche Vorschläge für die nächsten Schritte für den Benutzer generieren, ohne die Aktionen tatsächlich auszuführen. In kritischen Situationen ist der Mensch oft nicht ersetzbar.

Oft dienen Informationen, die aus wertvollen Daten Ihrer Organisation extrahiert werden, als wichtiges Element und Grundlage für Entscheidungen. Dabei werden Ihre Daten in einen Knowledge Graphen, ein zusammenhängendes Netzwerk aus Informationen und Beziehungen zwischen Ihnen, transformiert. Dieser erfasst die Bedeutung der Daten und bietet so eine ideale Grundlage für viele Algorithmen aus dem Bereich der KI.



Ihr zuverlässiger Partner

Wir übernehmen und begleiten Sie je nach Stand der Digitalisierung bei der Analyse und Transformation der entscheidenden Arbeitsabläufe. Unser Fokus liegt dabei auf der Automatisierung relevanter Entscheidungen innerhalb Ihrer Prozesse. Wir entwerfen und konzipieren selbstlernende Software-Agenten, die ihr Verhalten durch Beobachtung ihrer Arbeitsschritte oder vorgegebenen Ziele lernen. Offene und nachhaltige Methoden, wie offene internationale Standards stehen bei uns im Mittelpunkt.

Unsere Leistungen umfassen:

  • Unterstützung bei der Analyse und Transformation relevanter Prozesse
  • Konzipieren eines Knowledge Graphs aus Ihren wertvollen Daten
  • Analyse möglicher Parameter und Ziele für einen Agenten
  • Entwerfen und Integrieren passender Software-Agenten

Autonome Software-Agenten stützen sich je nach Anwendungsfall und Bedarf auf die Ergebnisse bewährter Methoden aus Computer Vision, Natural Language Processing sowie symbolischen, probabilistische oder neuronale Inferenz. Wir realisieren sie durch Einbinden von Subsystemen – Open-Source oder von Partnern – die beispielsweise auf Large Language Models Obejct Detection basieren.

Unsere Dienstleistungen

Analyse und Transformation von (Geschäfts)-Prozessen

Viele Entscheidungen sind in Geschäftsprozesse und anderen Workflows eingebettet. Wir unterstützen Sie bei der Analyse und Transformation dieser Abläufe durch den Einsatz autonomer Software-Agenten.   mehr ...

Aufbau einer Wissensbasis als Grundlage für Decision Making

Wir transformieren Ihre wertvollen Daten in einen Knowledge-Graphen, der als Netzwerk die Bedeutung Ihrer Informationen und die Beziehungen zwischen ihnen abbildet. Diese Wissensbasis dient als Grundlage, damit Ihre individuellen Daten von gängigen KI-Algorithmen genutzt werden können. Dabei nutzen wir unserer Erfahrung im Aufbau solcher Wissensbasen mit Fokus auf offene Standards.   mehr ...

Konzeption und Umsetzung von Software-Agenten

Die klare Abgrenzung der Software-Agenten von ihrer Umwelt begünstigt klare Schnittstellen und Ereignisse. Komplexe Entscheidungen basieren oft auf Erfahrungen aus vorangegangenen Analysen, z.B. Klassifikation von Bildern, Erkennung von Objekten oder Extraktion von Informationen aus Texten. Wir unterstützen Sie bei der Analyse des Umfeldes und der Zielfunktion der Agenten und arbeiten dafür mit Spezialisten zusammen. Aus unserer Erfahrung sind Wissensbasen wie z.B. Knowledge Graphs nützlich, um Software-Agenten und auch anderen ML-Algorithmen aktuelles gesichertes Wissen zugänglich zu machen. Gemeinsam mit unseren Partnern sorgen wir für eine effiziente Umsetzung unter Berücksichtigung aktueller Standards und Methoden.   mehr ...

Projekte

Eine Kurz-Auswahl unserer erfolgreichen Projekte

BOOST: AdaptaBle AutOmated Intelligence Gathering PrOceSses for Decision SupporT" – 2023/2024 FFG funded – in cooperation with the AIT Austrian Institute of Technology, Syncpoint GmbH for the Bundesministerium für Landesverteidigung
The aim of the project is to support analysts by automating individual steps in the intelligence process. The first step is to structure the collected data, the second step is to extract relevant information, and the final step is to derive suggestions and validate hypotheses through automated reasoning. More information about the used platform is available at syncpoint.io/isr.

"PIONEER: InteroPerability and DIgitization Of INtelligencE GathEring Processes" – 2021/2022 FFG funded – in cooperation with the AIT Austrian Institute of Technology, Syncpoint GmbH for the Bundesministerium für Landesverteidigung
As a predecessor of the project BOOST the focus of this project was to support the intelligence analysts by automatically and manually structuring of the collected data and the automatically construction of the knowledge base using AI methods, supported by a dedicated user interface and digital tools. The knowledge base was used as a source for presenting the information in a network diagram as well as in time-based and geo-referenced images.

Recognition of hand-drawn military symbols for inclusion in the digital situation map.

Several projects for the game developer Greentube in the area of network layers, graphics and NPC agents.

**Production control system for Oracle database to derive daily closing prices of assets for the company AIM. **

**ASP Solver in D and it's application using custom api e.g. SQL on various use cases e.g. route planing, simple medical diagnoses. **

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